科研新姿势：用 Deepseek 复刻 Nature 思路？这个 AI 神器让我少熬半年夜

🔥近期爆火的 AI 科研神器 Deepseek 究竟有多强？笔者实测用它几小时复刻《Nature》级研究思路！今天就用「肠道菌群代谢物-免疫调控-肿瘤进展」这个前沿方向，手把手示范如何让 AI 帮你从文献解析到实验设计一气呵成！

那么就废话不多说，接下来就先进入课题设计环节。

首先笔者在网上冲浪发现这样一篇文章很感兴趣：《肠道微生物群修饰的胆汁酸通过抑制 CD8+T 细胞效应功能促进结直肠癌的生长》

图片来源：文献截图

摘要：

次级胆汁酸脱氧胆酸（DCA）在结直肠癌（CRC）患者中的浓度异常升高，但其后果仍然不甚了解。在本研究中，我们筛选了一个肠道微生物衍生代谢产物库，并确定 DCA 作为 CD8+ T 细胞效应功能的负调节因子。从机制上讲， DCA 通过靶向质膜钙泵（PMCA）抑制钙离子-活化T细胞核因子（NFAT）2 信号通路，从而抑制 CD8+ T 细胞的反应。在 CRC 患者中， CD8+ T 细胞效应功能与 DCA 浓度及细菌 DCA 生物合成基因的表达呈负相关。携带 DCA 生物合成基因的细菌抑制了 CD8+ T 细胞的效应功能，并促进了小鼠的肿瘤生长。通过胆汁酸螯合、细菌 DCA 生物合成途径的基因缺失或特定噬菌体破坏胆汁酸代谢，该效应被消除。我们的研究证明了微生物 DCA 代谢与 CRC 中抗肿瘤 CD8+ T 细胞反应之间的因果关系，提示了抗肿瘤治疗的潜在方向。

在阅读标题、摘要之后，总结这篇文章如下：

在结直肠癌的背景下，代谢物（次级胆汁酸脱氧胆酸（DCA））对于免疫细胞（CD8+ T 细胞）的机制（靶向质膜钙泵（PMCA）抑制钙离子-活化T细胞核因子（NFAT）2 信号通路，抑制 CD8+ T 细胞的反应），促进了小鼠的肿瘤生长。

我们对于这个课题很感兴趣，产生疑问：是不是可以套用到自己的疾病模型中来呢？例如胃癌？抑或其他肿瘤/非肿瘤疾病？

又比如说：肠道菌群-代谢物-免疫细胞-胃癌？可以是这样一个轴吗？

接下来我们就找 Deepseek 帮忙。

💡 第一回合：顶刊论文解析闪电战

上传《肠道微生物群修饰的胆汁酸通过抑制 CD8+ T 细胞效应功能促进结直肠癌的生长》到 Deepseek ，输入大白话指令：「这篇研究是怎么一步步做出来的？实验逻辑是什么？」

（图片来源：Deepseek 网页版 https://www.deepseek.com/ ）

很详细！这里其实我们可以多对话几轮，让这个逻辑更加完善一点。但是现在官网比较繁忙，我们暂且先对话一轮。接着我们保存下来这段，新开一轮对话，上传此段文字，让他们根据我们自己的疾病模型设计课题。

🧠 第二回合：跨疾病研究思路迁移

新建对话输入：「我要研究胃癌中的肠道菌群-代谢物-免疫细胞轴，参考上文设计课题」

（图片来源：Deepseek网页版https://www.deepseek.com/ ）

通过将上述 mermaid 代码复制粘贴到可以绘图的 mermaid 软件/网页版中，就能得到下面的流程图。

（图片来源：任意 mermaid 网页，https://www.iodraw.com/codechart/ ）

我们发现 Deepseek 已经帮我们输出好了流程图，从假设提出到机制研究，再到临床转化方面，已经有了一个初步的研究思路！

接下来我们还可以做些什么呢？比如通过其他相似的文献，我们可以对这项研究进行详细的补充吗？

于是接下来我们又阅读了两篇相关文献。

《微生物组衍生的色氨酸代谢物介导了他汀类药物对结直肠癌的化学预防作用》

（图片来源：文章截图）

《乳酸菌植物乳杆菌衍生的吲哚-3-乳酸通过表观遗传调控CD8+ T细胞免疫改善结直肠肿瘤发生》

同样的方法，先上传 Deepseek 获得研究思路后，再结合我们刚才的研究思路设计，重新让 Deepseek 帮我们进行修改及补全：整合两篇新研究后的优化流程图及实验设计，重点突出创新性和可行性。最后我们得到上述的 mermaid 代码，再放到可以绘图的 mermaid 软件/网页版中，得到流程图。

📈 第三回合：多文献交叉升级指南

补充两篇代谢物-免疫调控相关顶刊后， Deepseek 输出：💡创新突破点

（图片来源：Deepseek 网页版 https://www.deepseek.com/ ）

Deepseek 甚至连难度和成品都会帮你考虑！但是当前的应用探索仅为基础性尝试，其技术潜力仍存在广阔的延展空间，因为深度思考现在无法联网，技术、成品、周期都可以在后续研究中继续深化研究、多方比较。

为深化研究路径，后续计划可以通过系统性文献研究拓展技术应用场景，并基于循证研究论证方案的可行性。同时，可借助 Deepseek 的智能辅助功能构建实验体系，实现技术验证与迭代优化。

鉴于官方接口存在访问限制，现有部分第三方适配平台参考如下（优先官网）：Cursor ：集成智能编程辅助；Monica.im ：多模态交互平台；秘塔搜索（专注检索功能）；硅基流动（提供限量免费试用服务，需注意响应速率限制）。

需特别说明，部分第三方服务采用商业化运营模式，建议使用者根据研究需求审慎评估服务协议的合规性及成本效益。

写在最后

通过这个真实案例演示，我们可以看到， Deepseek 不仅是个「文献翻译器」，更是能进行「科研思维跃迁」的智能伙伴。其核心价值在于：

• 文献速读：30 秒定位关键机制

• 思路嫁接：跨疾病/靶点智能迁移

• 技术优选：自动匹配实验方案

• 创新挖掘：隐藏关联智能提示

• 方案优化：实时迭代研究设计

科研 er 们还在等什么？赶快用 AI 开启你的「顶刊复刻计划」吧！下一个突破性发现，可能就藏在你的 Prompt 指令中~